Data-Oriented Programming: Reduce Software Complexity

Sobre o Autor

Yehonathan Sharvit é desenvolvedor e consultor com experiência em programação funcional e arquitetura de software. Atua como educador e palestrante, dedicando-se a compartilhar práticas que ajudam equipes a reduzir complexidade e aumentar a clareza em projetos de software. Seu trabalho é marcado pela busca de soluções simples e eficazes para problemas que normalmente são tratados com abordagens excessivamente complicadas.

Sobre o Livro

Data-Oriented Programming: Reduce Software Complexity apresenta uma proposta para simplificar o desenvolvimento de sistemas ao adotar uma abordagem orientada a dados. O livro mostra como separar dados de comportamento pode tornar o código mais claro, flexível e menos sujeito a erros. Sharvit explica que, ao tratar dados como entidades independentes, é possível reduzir acoplamento e facilitar a manutenção, além de melhorar a comunicação entre diferentes partes de um sistema.

A obra discute conceitos fundamentais como imutabilidade, estruturas de dados explícitas e a importância de projetar sistemas que priorizem transparência. O autor traz exemplos práticos em JavaScript e outras linguagens, mostrando como aplicar os princípios da programação orientada a dados em situações reais.

Temos um ponto relevante que é a comparação com abordagens tradicionais, como a programação orientada a objetos, destacando vantagens e limitações de cada modelo. O texto também aborda como essa filosofia pode ser aplicada em contextos modernos, como desenvolvimento web, microsserviços e sistemas distribuídos.

📑 Detalhes do produto

Título: Data-Oriented Programming: Reduce Software Complexity
Autor (a): Yehonathan Sharvit
Editora: Manning
Data da Publicação: 16 de agosto de 2022
Idioma: Inglês
Número de páginas: 426
Compatibilidade: Computador, celular, tablet e e-readers compatíveis

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