Numpy Cookbook: NumPy Cookbook Over 70 interesting recipes for learning the Python open source mathematical library, NumPy

Sobre o Autor

Ivan Idris é escritor e especialista em ciência de dados e programação, com foco em Python e suas bibliotecas científicas. Tem experiência em ensino e consultoria, dedicando-se a tornar acessíveis conceitos de análise numérica e computação científica. Sua abordagem é prática e voltada para ajudar desenvolvedores e pesquisadores a aplicarem ferramentas de código aberto em projetos reais.

Sobre o Livro

Numpy Cookbook: NumPy Cookbook Over 70 interesting recipes for learning the Python open source mathematical library, NumPy é uma obra que reúne mais de setenta exemplos práticos para explorar os recursos da biblioteca NumPy. O livro foi pensado para quem deseja aprender de forma direta e aplicada, utilizando “receitas” que mostram passo a passo como resolver problemas comuns em programação científica.

A obra cobre desde operações básicas com arrays até tópicos avançados como álgebra linear, estatística e manipulação de grandes volumes de dados. Idris apresenta soluções que podem ser adaptadas para diferentes contextos, incentivando o leitor a compreender não apenas o código, mas também a lógica por trás das funções.

Outro ponto importante é a forma como o texto conecta teoria com prática: cada capítulo traz exemplos claros e explicações que ajudam a fixar o conteúdo, tornando o aprendizado mais dinâmico. O livro também aborda integração com outras bibliotecas do ecossistema Python, mostrando como o NumPy pode ser usado em conjunto com ferramentas como SciPy e Matplotlib para ampliar as possibilidades de análise.

📑 Detalhes do produto

Título: Numpy Cookbook: NumPy Cookbook Over 70 interesting recipes for learning the Python open source mathematical library, NumPy
Autor (a): Ivan Idris
Editora: Packt
Data da Publicação: 28 de outubro de 2012
Idioma: Inglês
Número de páginas: 211
Compatibilidade: Computador, celular, tablet e e-readers compatíveis

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