Machine Learning in Farm Animal Behavior using Python
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Descrição
Sobre o Autor
Este livro é um guia completo para a aplicação do aprendizado de máquina na análise do comportamento animal, com ênfase no reconhecimento de atividades em animais de fazenda. A obra começa introduzindo os conceitos fundamentais de comportamento animal e etologia, preparando o leitor para uma exploração aprofundada das principais técnicas de aprendizado de máquina, incluindo aprendizado supervisionado, não supervisionado, semissupervisionado e por reforço.
Utilizando Python como ferramenta principal, o leitor aprenderá a implementar soluções eficazes para a interpretação de padrões comportamentais, tornando este guia um recurso indispensável para pesquisadores, cientistas de dados e profissionais da área.
Nome : Machine Learning in Farm Animal Behavior using Python
Número de páginas : 393 páginas
Informação adicional
Autor | Abir Hussain, Natasa Kleanthous |
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Linguagem | Inglês |
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