Data Engineering for Machine Learning Pipelines

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Descrição

Sobre o Autor

O livro começa explorando a análise e transformação de dados, com um mergulho aprofundado na biblioteca Pandas, seus recursos e nuances. Em seguida, apresenta bibliotecas emergentes como Polars e CuDF, destacando o uso da computação baseada em GPU e técnicas avançadas de manipulação de dados. Além disso, aborda a importância da validação de dados na engenharia de dados, introduzindo ferramentas como Great Expectations e Pandera para garantir qualidade e confiabilidade. Por fim, o livro se aprofunda no design e desenvolvimento de APIs, com foco especial no aproveitamento do poder do FastAPI para construir aplicações eficientes e escaláveis.

Nome : Data Engineering for Machine Learning Pipelines
Editora : Apress (27 de setembro de 2024)
Idioma ‏ : ‎ Inglês
Leitura de texto ‏ : ‎ Habilitado
Leitor de tela ‏ : ‎ Compatível
Configuração de fonte ‏ : ‎ Habilitado
X-Ray ‏ : ‎ Não Habilitado
Dicas de vocabulário ‏ : ‎ Não Habilitado

Número de páginas ‏ : ‎ 636 páginas

Informação adicional

Autor

Pavan Kumar Narayanan

Linguagem

Inglês

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